Udemyの実践Pythonデータサイエンス、やっと実践データ解析の章に辿り着きました。
- セクション1 このコースの内容とPythonについて
- セクション2 準備
- セクション3 numpyを知ろう
- セクション4 pandas入門
- セクション5 データ解析の基礎 その1
- セクション6 データ解析の基礎 その2
- セクション7 データ解析の基礎 その3
- セクション8 データの可視化
- セクション9 実践データ解析
- セクション10 機械学習
- セクション11 付録A：Pythonの基礎
- セクション12 付録B：統計入門
- セクション13 付録C：SQLとPython
- セクション14 付録D：Webスクレイピング
今更気づきましたが、よく見るとセクション１１以降は「付録」となってますね。
ここから先は自分で経験を積みなさいということか…。まだ終えてませんが。
経験を積むにはどうするか？ と探していたら、こんな本を見つけたので購入しておきました。
これまた濃ゆい内容で面白そうなんですが、濃すぎる内容なので紹介はいつかそのうち別の機会に…。
